AI (artificial intelligence) refererer til maskinlæringsteknologier som gjør det mulig for datamaskiner å utføre oppgaver som normalt krever menneskelig intelligens, som å lære, tenke og løse problemer. AI kan deles inn i to kategorier:

Generaliserende AI og spesialiserende AI.

Generaliserende AI er i stand til å løse et bredt spekter av oppgaver, mens spesialiserende AI er utviklet for å løse spesifikke oppgaver, som å gjenkjenne ansikter eller oversette språk.

AI kan innebære en rekke fordeler for prosjekt- og porteføljestyring, for eksempel:

Automatisering av oppgaver: AI kan bidra til å automatisere manuelle oppgaver som å planlegge, tidsestimere, allokere ressurser, generere rapporter, etc. Dette kan spare tid og ressurser, samtidig som det reduserer sjansen for menneskelige feil.

Bedre innsikt: AI-verktøy kan analysere store mengder data om prosjekter og porteføljer, og gi bedre innsikt og forståelse av hvordan disse utvikler seg over tid. Dette kan bidra til bedre beslutningstaking og forbedring av prosjektene.

Risikoanalyse: AI kan hjelpe med å identifisere mulige risikoer i løpet av prosjektene, og til å generere løsninger for å håndtere disse risikoene.

Effektiv kommunikasjon: AI-verktøy kan automatisere kommunikasjon og samarbeid mellom teammedlemmer og interessenter, ved å sende påminnelser, oppdateringer og rapporter.

AI kan dermed bidra til å gjøre prosjekt- og porteføljestyring mer effektiv og lønnsom, ved å automatisere manuelle oppgaver og øke innsikten i prosjektene.

GPT (Generative Pre-trained Transformer) er et maskinlæringsverktøy som er utviklet for å generere naturlig språktekst. Det kan benyttes på mange måter, og en av dem er som et prosjektverktøy.

Her er noen mulige måter å bruke Chat GPT som et prosjektverktøy:

Generering av dokumentasjon: GPT kan brukes til å generere teknisk dokumentasjon, brukerveiledninger, rapporter, etc. Dette kan spare tid ved å automatisere prosessen med å skrive tekst.

Generere idéer: GPT kan også brukes til å generere ideer for prosjekter. Du kan angi et tema og spørre GPT om forslag til mulige løsninger eller prosjekter relatert til temaet.

Bistå i forsking: GPT kan hjelpe med å utføre forskning ved å generere rapporter og sammendrag av ulike kilder. Dette kan spare tid ved å automatisere prosessen med å lese og samle informasjon.

Generere rapporter: GPT kan generere rapporter om prosjektstatus, fremdrift, risikoer, etc. Dette kan være nyttig for å holde teamet oppdatert om prosjektfremdriften.

Generere e-poster: GPT kan også brukes til å generere e-poster for å kommunisere med teamet eller andre relevante parter i prosjektet.

Vær oppmerksom på at GPT er et verktøy for å generere tekst, og at den genererte teksten ikke nødvendigvis er korrekt eller nøyaktig. Det er viktig å revidere og sjekke den genererte teksten før den brukes.

Det er en rekke risikoer knyttet til å benytte AI i prosjektledelse. Her er noen eksempler:

Feil i systemet: AI-systemer kan gjøre feil, akkurat som mennesker. Dette kan føre til at prosjektet ikke blir fullført i henhold til planen, eller at det blir forsinkelser eller avvik.

Mangel på forståelse: Hvis AI-systemet ikke forstår konteksten eller målet med prosjektet, kan det føre til feilbeslutninger eller uønskede resultater.

Manglende tilpasningsevne: AI-systemer kan være begrenset i sin evne til å tilpasse seg endringer eller uventede hendelser i prosjektet. Dette kan føre til at prosjektet ikke fullføres som ønsket.

Kostnader: Utvikling og implementering av AI-systemer kan være kostbart, og det kan være en risiko for at investeringen ikke vil gi den ønskede avkastningen.

Mangel på aksept: Det kan være en risiko for at teammedlemmer eller interessenter ikke aksepterer eller forstår bruken av AI i prosjektledelse, noe som kan føre til motstand og utfordringer i implementeringen.

Personvern: Bruk av AI innebærer at data om prosjektet samles inn og lagres. Dette kan reise spørsmål om personvern og sikkerhet, og det kan være en risiko for at dataene blir misbrukt eller lekket.

Det er viktig å være klar over disse risikoene når man vurderer å benytte AI i prosjektledelse, og å implementere tiltak for å håndtere og minimere dem.

​Noen avsluttende ord for intervjuet?